# 产业链、投入产出与上下游联系
由BEA三产品使用表重建直接与完全需要，分开三种精度对象，再把网络要求接到库存、替代和可用产能。
Entry: zh-ei05 | Node: EI-05 | Language: zh | Editorial revision: 2026-09-21
## Teaching instructions
你负责教授 EI-05《产业链、投入产出与上下游联系》，版本2026-09-21-eic-review-v2。先确认 selected_branch，再实际读取 required_readings 的完整指定单元；核作者、版本、页/表和单位。把阅读位置与支持的推导写入运行日志，导出日志初始为空。仅见标题、摘要、搜索节选或下载成功，不算正文已读。失效时寻找同作者同版本的正式可读入口；仍缺必要单元时具体报告缺项，不凭印象补成来源事实。
先用一项完整诊断：给 A_甲乙=.290，让读者解释方向并列出 A²_甲乙 的三条路径。沿原使用表走到 B、W、本站 A≡BW，再重建 x=Ax+y 与非负级数。读者已掌握基础线性代数时直接用列和范数完成收敛，不逐次考问四则运算。对角有identity1、非对角为0；逐轮使用展示A，极限329.605853/399.672461/269.810131，与发表R及原总量各自分开。
根据选择，应用分支补2017电池来源及周度采购缺口，研究分支补FEDS2023国内/国外生产者的容量、替代、定价条件。让读者先重建需求+10的向量，再迁移到包装断供。反馈必须指出他混淆的对象、假设或时间，不只说对错。不得把级数层数当周数、把总产出当GDP、把需要量当保证交付量。最终要求读者列出验证现实瓶颈最先需要的三项资料。
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## Required readings and runtime protocol
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"title": "Concepts and Methods of the U.S. Input-Output Accounts",
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"Karen J. Horowitz",
"Mark A. Planting"
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"scope": "使用表、生产表、B/D/W/BW定义、完全需要推导及原例上下文，含Table12.11与12.14",
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"title": "Looking for Supply Chain Intel? Explore BEA’s Supply and Use Tables",
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"U.S. Bureau of Economic Analysis"
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"title": "Supply Chain Constraints and Inflation",
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"Diego Comin",
"Robert C. Johnson",
"Callum Jones"
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"supports": "国内/国外生产者的投入替代、容量约束与定价，为静态IO之外的调整条件提供对照。不采用通胀分解或未核估计。",
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0.346,
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1.5,
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1.7327499819098446,
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1.5768834303767596
],
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1.3214191081718898,
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399.67246139273686,
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400.02,
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330,
400,
270
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"answer_scope": "共同正文与所选分支的全部题目、解析和静态图表包含在唯一正文中；不从完整作者 Agent 再嵌入第二份正文。",
"experiment_reading_boundary": "实验规格列出本节点全部视角；未选分支的原文须在实际启用该视角教学前加入required_readings并读取。",
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```
## Supplied entry
**EI-05 · 经济与行业分析 · 核心**
学习任务：把一项最终需求追到直接和间接投入，算出给定生产结构下的总产出要求，再说明把这个要求变成现实交付还需要哪些条件。共同部分加一条选读分支约 18–20 分钟。
## 一、从一家企业的采购，走到整张生产网络
我们先把产业链理解为生产活动之间的交易联系：电池厂采购金属、塑料与化学品，供应这些材料的生产者又采购能源、设备维护和其他材料。一笔下游采购同时是某个上游的销售。把这些联系放到一起，我们关心的就不只是“谁给谁供货”，而是**满足一项最终需求，需要整张网络完成多少生产**。
这里有三个不同对象。企业名单回答谁和谁有交易；产品分类回答交易的是什么；行业分类回答哪些生产活动使用或生产这些产品。一个行业可以生产多种产品，同一种产品也可以来自多个行业。因此，不能把公司的供应商名单直接改名为官方投入产出表，也不能把行业产出当成某家公司的收入。
我们用 BEA 的一组三产品方法例走完计算，再回到电池这个真实行业。方法例来自 2009 年更新的官方手册，不代表某个当前行业的投入系数；字母 A、B、C 是示例标签。下文把产品叫作“甲、乙、丙”，与原表字母逐一对应。[^bea]
使用表（use table）的各行列出产品，各列列出使用产品的行业与最终需求。沿一列向下读，是该行业采购了什么；沿一行向右读，是该产品交给哪些行业使用，又有多少交给最终使用者。下面保留原表的主要构成与余额。金额使用原例的统一货币单位，原表未指定百万或十亿。
| 产品或项目／使用者 | 行业甲 | 行业乙 | 行业丙 | 最终需求 | 产品总产出或合计 |
|:--|--:|--:|--:|--:|--:|
| 产品甲 | 50 | 120 | 120 | 40 | 330 |
| 产品乙 | 180 | 30 | 60 | 130 | 400 |
| 产品丙 | 50 | 150 | 50 | 20 | 270 |
| 废料（scrap） | 1 | 3 | 1 | 0 | 5 |
| 增加值 | 47 | 109 | 34 | — | 190 |
| 行业总产出 | 328 | 412 | 265 | 190 | — |
*原件：BEA Chapter 12，Table 12.5，印刷 p.12–10；中文重排。横杠表示此处没有对应的交叉项目，不是额外的零产出。*
例如行业甲的中间投入为 $50+180+50+1=281$，再加增加值 47，得到行业产出 328；产品甲则有 $50+120+120+40=330$ 的去向。两条等式各自闭合，但 328 和 330 回答的是不同问题。
另一张生产表（make table）说明各行业生产了哪些产品。原例中，行业甲生产产品甲 300、产品乙 25 和废料 3，总计 328；三个行业合起来生产产品甲 330。因此“每一元行业甲产出需要什么投入”和“每一元产品甲产出需要什么投入”不会天然相同。[^bea]
## 二、把交易金额变成可用于追踪的系数
先从行业的采购配方出发。令 $U_{ij}$ 表示行业 $j$ 使用产品 $i$ 的金额，$g_j>0$ 表示该行业的总产出。**产品对行业的直接需要系数**是 $B_{ij}=U_{ij}/g_j$。于是行业甲每生产一元产出，直接使用的产品甲约为 $50/328=0.152439$ 元。这是在固定计价与生产结构下的比例，而不是供应商毛利率。
为了追踪最终的产品需求，我们还要把“哪些行业生产该产品”纳入计算。BEA 用生产表推导行业市场份额矩阵 $D$，并针对废料等副产品作调整，得到转换矩阵 $W$。在该例采用的行业技术假设下，$W$ 把产品产出要求转换为所需行业产出，再由 $B$ 转为产品投入。**本站将产品对产品的直接需要矩阵记为 $A\equiv BW$。** 这是教学记号；BEA 原文的 $D$ 仍指市场份额矩阵。
这一步为何有必要？下游只说“需要一元产品甲”，没有指定由哪个行业生产。先按原表给定的生产结构分配到行业，再使用各行业的投入结构，才能算出这一元产品的直接需要。原例的转换还处理废料：它随其他生产产生，不作为独立的最终需求来驱动生产。因此不能把 $W$ 的每个数都当普通企业市场份额。[^bea]
以产品甲需要产品甲的系数为例，使用手册展示的圆整数：
$$
\begin{aligned}
A_{\text{甲甲}}&\approx 0.152\times0.917\\
&\quad+0.291\times0.091\\
&=0.165865\approx0.166.
\end{aligned}
$$
从这里往后，我们直接固定 Table 12.11 展示的三位小数矩阵，不继续用其他圆整表格逐层倒推它：
$$
A=\begin{bmatrix}
0.166&0.290&0.441\\
0.510&0.109&0.215\\
0.173&0.346&0.202
\end{bmatrix}.
$$
始终先看列，再看行：$A_{\text{甲乙}}=0.290$ 表示生产一元产品乙，直接需要 0.290 元产品甲。沿产品实物流的方向，这是“甲供应乙”；沿需求追踪的方向，则是“乙的生产要求引出甲的投入要求”。两种箭头方向相反，描述的关系并不冲突。
这里采用固定比例、固定计价和给定产品结构。若价格相对变化、改换技术、投入替代或企业构成显著变化，旧的金额系数就未必仍然描述新的生产过程。先把条件固定住，才有下面清楚的比较。
## 三、上游也要采购：从一轮需要到完全需要
令 $y_i\ge0$ 为产品 $i$ 向最终需求的交付，$x_i$ 为其总产出。总产出包括交给其他生产者作投入的部分，也包括最终交付。对每个产品都有
$$
x_i=\sum_j A_{ij}x_j+y_i.
$$
写成向量就是 $x=Ax+y$。如果 $I-A$ 可逆，代数解是 $x=(I-A)^{-1}y$。不过，“矩阵可以求逆”还不足以保证非负、可解释的生产要求。我们在这里使用更明确的充分条件：$A$ 逐项非负，而且 $\rho(A)<1$。这保证逆矩阵可由非负的各轮需要相加得到。
本例甚至可以直接用列和来验证。矩阵的三个列和为 0.849、0.745、0.858，所以 $\|A\|_1=0.858<1$；因而 $\|A^k\|_1\le0.858^k\to0$。独立数值计算给出的谱半径约为 0.8155418743，与这个充分条件一致。
我们不必把逆矩阵当成黑箱。令
$$
S_m=I+A+\cdots+A^m.
$$
逐项相减有 $(I-A)S_m=I-A^{m+1}$。当 $m\to\infty$，右边趋于 $I$，因此
$$
R_A=(I-A)^{-1}=I+A+A^2+\cdots,
$$
$$
x=R_Ay=y+Ay+A^2y+\cdots.
$$
现在每一项都有生产含义：$y$ 是最终交付本身；$Ay$ 是生产这些最终产品所需的直接投入；$A^2y$ 是生产第一轮投入又需要的投入。以 $A^2_{\text{甲乙}}$ 为例，
$$
\begin{aligned}
A^2_{\text{甲乙}}&=\sum_k A_{\text{甲}k}A_{k\text{乙}}\\
&=0.048140+0.031610\\
&\quad+0.152586\\
&=0.232336.
\end{aligned}
$$
三项分别经过中间产品甲、乙、丙。网络中可以绕回同一类产品，因此路径不是一根不分叉的“上游—下游”直线。**轮次是投入关系的层数，不是日历上的生产期数**；要问交货需要几周，还必须加上交期和库存资料。
取原例最终需求 $y=(40,130,20)^\top$，第一轮投入需要为
$$
Ay=(53.16,38.87,55.94)^\top.
$$
其中产品甲的 53.16 来自 $0.166\times40+0.290\times130+0.441\times20$。只准备这些投入还不够，因为它们也要生产。以下把累加过程完整地展示出来：
| 累计范围 | 产品甲 | 产品乙 | 产品丙 |
|:--|--:|--:|--:|
| 最终交付 $y$ | 40.000000 | 130.000000 | 20.000000 |
| $y+Ay$ | 93.160000 | 168.870000 | 75.940000 |
| $y+Ay+A^2y$ | 137.926400 | 212.245530 | 109.885580 |
| 累加至 $A^{10}y$ | 292.023770 | 363.032451 | 238.550412 |
| 全部轮次 $R_Ay$ | 329.605853 | 399.672461 | 269.810131 |
这些数字是同一展示矩阵的重建，单位沿原例。它们是**总产出要求**，不是新增加值。把各环节销售计入总产出本来就会包含中间交易；若把这些金额再当 GDP 相加，就把同一生产过程的中间使用重复当作最终结果。
## 四、同一张原表，为什么会出现三组接近而不同的数
手册 Table 12.14 另外发表了三位小数的完全需要矩阵：
$$
R_{\mathrm{pub}}=\begin{bmatrix}
2.487&1.500&1.778\\
1.736&2.300&1.579\\
1.292&1.322&2.323
\end{bmatrix}.
$$
用它乘原例 $y$，得到 $(330.04,400.02,270.00)^\top$；使用表的原产品总产出则是 $(330,400,270)^\top$。下面三种对象都值得保留，但各自负责不同的核查。[^bea]
| 对象 | 产品甲 | 产品乙 | 产品丙 | 回答的问题 |
|:--|--:|--:|--:|:--|
| 展示 $A$ 求逆后乘 $y$ | 329.605853 | 399.672461 | 269.810131 | 本页路径算法收敛到哪里 |
| 发表的 $R_{\mathrm{pub}}y$ | 330.040000 | 400.020000 | 270.000000 | 圆整完全需要表怎样重建原例 |
| 使用表原产品总产出 | 330.000000 | 400.000000 | 270.000000 | 原例记录的总量 |
矩阵求逆会把直接系数的细小差别传到整张网络；先圆整 $A$ 再求逆，与先用更完整精度计算再展示 $R$，是不同操作。这里不把未公开的内部精度补出来，只分别重算可见输入。因此，逐轮动画必须收敛到第一行；第二行的 0.04、0.02 是相对于第三行的差额，并不是同一条动画的剩余项。
再看一处容易读反的系数。$R_{\mathrm{pub},\text{甲乙}}=1.500$ 表示每一元产品乙最终需求所引出的产品甲完全需要。因为这是**非对角项**，$I_{\text{甲乙}}=0$，其中没有“最终交付产品甲自身的一元”。只有对角项，例如 $R_{\text{乙乙}}$，才含最终交付产品乙本身的那一元。
先用下面实验完成两步：保持 $y$ 不变，逐渐增加路径层数；然后只把产品乙的最终需求从 130 改为 140。使用展示矩阵计算，新增总产出要求为
$$
\begin{aligned}
\Delta x&=R_A(0,10,0)^\top\\
&=(14.980276,22.986523,13.214191)^\top.
\end{aligned}
$$
产品乙需要增加的不止最终交付的 10，因为其他行业为支持这项交付也会反过来需要产品乙。实验里的原表总产出卡仍然是原例快照；改了 $y$ 以后，它不是新情景应当追平的目标。
## 五、回到现实：网络要求怎样变成可交付的供给
前面的计算回答“按这套结构生产，需要多少”，而现实还要回答“谁能在所需时点交出来”。矩阵没有替我们安排生产排程、资金、运输或采购合同。选择下面一条分支，把这一步接上。
### 应用分支：电池的采购列与供应行
BEA 在 2026 年 5 月 4 日的官方文章中，用 **2017 年详细供给使用表**介绍蓄电池制造业。文章让读者沿使用表的 EK 列看金属、塑料、橡胶、化学品等投入，再沿供给表第 144 行看哪些国内行业和进口供应蓄电池，并报告约 53% 国内生产、47% 进口的历史构成。本篇引用的是该官方文章的历史摘例，不把这两个比例改称当前供应结构或独立工作簿复算。[^battery]
这两种阅读方向正好对应两个任务。使用列帮助定位“生产电池依赖什么”；供给行帮助定位“电池还可以从哪里取得”。有替代来源并不意味着它在本周有可用数量，也不意味着其产品已符合客户要求。研究具体公司时，应在这条来源边上补上规格、合同、交期和可替代数量。
用一个明确虚构的采购过程练习。这里的千克级用量是另行给定的业务物量/BOM 信息，不是由前面的金额投入产出系数直接换算出来。假设一家工厂每周生产既定数量的产品需 20 千克某投入，原供货降至每周 16 千克，已有可用库存 8 千克；投入比例固定，暂不考虑损耗或其他瓶颈。每周缺口是 4 千克，库存可以维持两周。若新来源要到第 5 周开始才能交货，第 3、4 周仍各缺 4 千克。此时“找到了第二来源”还没有完成交付桥；要维持原产量，还须借调库存、加快认证，或找到这两周可到货的补充供应。
它也说明比较静态和供给约束怎样接合：$R_A\Delta y$ 给出新增需求的生产要求；采购、库存与可用产能决定这组要求是否可行。若某个产出要求超过容量，不能分别把向量各项截到上限，再称其仍满足 $x=Ax+y$；网络内其他投入与最终交付必须重新协调。
### 研究分支：容量紧张时，企业会怎样调整
Comin、Johnson、Jones 的 FEDS 2023-075 版本在国内生产者设定中允许上游投入以及国内、国外来源之间的替代，并给生产者设置容量约束；国外生产者也有相应的容量和定价设定。本篇只借 §§2.2–2.3 看这些额外条件，不使用该文的通胀分解数值。[^capacity]
我们把其中的约束逻辑写成紧凑形式：实际产出满足 $q\le\bar q$，容量约束的乘子满足 $\mu\ge0$，并有 $\mu(\bar q-q)=0$。容量松弛时乘子为零；当容量限制生产时，放松约束可能有正的边际价值。这个“多一单位可用产能值多少”的对象，没有包含在前面的固定投入矩阵里。
由此可以正向搭出一条传导：下游最终需求增加，先提高网络所要求的投入；上游若有闲置资源，可增加产出；若某项容量紧张，则需要比较提价、改换来源、重新组合投入或延后交付。价格改变又可能改变客户需求。选择哪条路径，取决于库存、可替代性、价格调整和时间条件。正因为这些条件不同，同一张静态结构图可以对应不一样的现实数量和价格响应。
## 六、自己重建一次，再换一个对象
### 任务一：从一个矩阵格走完两层路径
不看前面的展开式，说明 $A_{\text{甲乙}}$ 的经济方向，再计算 $A^2_{\text{甲乙}}$。发表的完全需要系数 1.500 能否先减去 1，当作间接需要？
**解析。** 每一元产品乙产出直接需要产品甲 0.290 元。第二层经由甲、乙、丙，分别需要 $0.166\times0.290=0.048140$、$0.290\times0.109=0.031610$、$0.441\times0.346=0.152586$，合计 0.232336。1.500 是非对角完全需要系数，单位阵项本来就是零，不能减去 1。若要区分直接与更高轮次，可以在同一精度对象下减去直接系数；例如展示矩阵自身的完全系数约 1.498028，减 0.290 后约 1.208028 才是第二轮及以后的需要。
### 任务二：增加十元最终需求
产品乙最终需求增加 10，甲和丙不变。用展示 $A$ 计算新增完全需要，再解释为什么产品乙的总产出要求增加超过 10。若产品乙原本恰好只能生产基准需要量，还能照此交付吗？
**解析。** 取 $R_A$ 的第二列乘 10，得到 $(14.980276,22.986523,13.214191)^\top$。其中乙的 22.986523 包括新增最终交付 10 和网络各层所需的乙投入。若乙没有额外可用容量，这只是需要量，不是可实现量；应重新考虑扩产、替代、库存或减少最终交付，不能把乙独立截断而保留甲丙的原计算结论。
### 任务三：把方法迁移到自己的行业
假设你研究食品加工，一份行业表显示某类包装投入系数很小，但工厂必须取得合格包装才能交货。你已经知道上游供应中断四周。请画出一条可检验的生产路径，并指定最先需要的三项资料。
**解析。** 金额系数小并不排除它成为不可替代的瓶颈。路径应从订单所需产品数量出发，转成包装规格和物量要求，再对照现有合格库存、已确认到货与替代供应的认证时间。最先取得的资料可以是每件产品的包装用量及规格、可用库存和未来四周的确定交付、替代来源通过认证并到货的最早时间。资料齐全后先算周度缺口，再判断对产出、交付和收入确认的影响。这样，投入产出结构负责发现关系，具体业务资料负责判断这条边在研究期限内是否真正限制交付。
回到整张图，我们已经走完“交易记录—直接系数—多轮需要—现实供给条件”。下一步把节点加上国家与所有权属性，就可以进一步讨论[全球生产网络与贸易布局](https://ou-liu-red-sugar.github.io/zh/notebook/global-production-networks-and-trade/)。
[^bea]: EIC-S01。Horowitz、Planting，*Concepts and Methods of the U.S. Input-Output Accounts*，September 2006，updated April 2009。Chapter 1 的定义与比例假设；Chapter 12 Tables 12.5–12.15，印刷 pp.12–10 至12–14（PDF物理页212–216），后续用途解释 p.12–15。本文对已展示系数的计算为本站重建。原文：https://www.bea.gov/sites/default/files/methodologies/IOmanual_092906.pdf
[^battery]: EIC-S02。BEA，*Looking for Supply Chain Intel? Explore BEA’s Supply and Use Tables*，2026-05-04，全篇短文。引用对象是文章所述2017年详细表的历史例子。https://www.bea.gov/news/blog/2026-05-04/looking-supply-chain-intel-explore-beas-supply-and-use-tables
[^capacity]: EIC-S03。Comin、Johnson、Jones，*Supply Chain Constraints and Inflation*，FEDS 2023-075，October 2023，§§2.2.1–2.3.2（印刷 pp.11–15，PDF物理页13–17）。只用于生产、来源替代、容量与定价机制。https://www.federalreserve.gov/econres/feds/files/2023075pap.pdf
## Additional teaching material
### 本篇实验静态等价与边界
y=(40,130,20)，Ay=(53.16,38.87,55.94)，累计第2层=(137.9264,212.24553,109.88558)，极限=(329.605853,399.672461,269.810131)。发表R*y=(330.04,400.02,270)，原例=(330,400,270)。格甲乙的第二层三路径=.048140+.031610+.152586=.232336，identity格为0。乙最终需求+10时新增需要=(14.980276,22.986523,13.214191)。
**边界：**输入必须是有限数；y三个分量各0..200，整数层数0..80；矩阵固定且非负、列和最大.858<1。；零最终需求给零需要，不强迫追平原表。；原gross outputs固定不随滑块更新；偏离原例时显示非当前情景。；供给容量不在此模型内：不按容量逐项截断需要向量。；路径层数不解释为交货时长；发表R不是逐轮算法的终点。
## Experiment inputs and static equivalents
```json
[
{
"id": "exp-ei05-io",
"title": "一项最终需求引出多少生产",
"anchor": "ei05-precision",
"description": "对固定展示A计算各轮产品需要，独立比较发表R与原表总量，并展开指定矩阵格的中间路径。",
"inputs": {
"source": "https://ou-liu-red-sugar.github.io/notebook/labs/ei-c/inputs.json#io",
"y": {
"unit": "original example common monetary units (no million/billion multiplier supplied)",
"default": [
40,
130,
20
],
"range": [
0,
200
]
},
"rounds": {
"default": 2,
"integer_range": [
0,
80
],
"meaning": "网络层数，不是时间"
},
"cell": {
"supplier": 0,
"user": 1,
"index_range": [
0,
2
]
}
},
"algorithm": [
"Gaussian partial-pivot solve for each column of I-A; no inverse computed from rounded R_pub",
"term_0=y; cumulative_0=y; term_k=A*term_(k-1); cumulative_k=cumulative_(k-1)+term_k",
"limit=solve(I-A,y); published=R_pub*y; snapshot remains [330,400,270] for original y only",
"cell paths=A[i,k]*A[k,j]; identity=(i==j?1:0)"
],
"outputs": {
"default_file": "https://ou-liu-red-sugar.github.io/notebook/labs/ei-c/default-results.json#io",
"direct": [
53.16,
38.87,
55.94
],
"limit": [
329.6058529893291,
399.67246139273686,
269.81013058777046
],
"published": [
330.04,
400.02,
270
],
"snapshot": [
330,
400,
270
]
},
"boundaries": [
"输入必须是有限数；y三个分量各0..200，整数层数0..80；矩阵固定且非负、列和最大.858<1。",
"零最终需求给零需要，不强迫追平原表。",
"原gross outputs固定不随滑块更新；偏离原例时显示非当前情景。",
"供给容量不在此模型内：不按容量逐项截断需要向量。",
"路径层数不解释为交货时长；发表R不是逐轮算法的终点。"
],
"static_equivalent": {
"markdown": "https://ou-liu-red-sugar.github.io/notebook/labs/ei-c/static-equivalents.md#ei-05",
"in_entry": "ei05-precision"
},
"accessibility": "控制器有文本label，曲线有产品标签与不同线型，数值表提供完整等价；print使用正文静态表。",
"local_url": "/notebook/labs/ei-c/interactions.html?experiment=exp-ei05-io#exp-ei05-io",
"implementation_files": [
"/notebook/labs/ei-c/interactions.html",
"/notebook/labs/ei-c/engine.js",
"/notebook/labs/ei-c/inputs.json",
"/notebook/labs/ei-c/inputs.js",
"/notebook/labs/ei-c/ui.js",
"/notebook/labs/ei-c/lab-adapter.js"
],
"state": "staging_only_awaiting_Lead_UI"
}
]
```
## Sources
- [Concepts and Methods of the U.S. Input-Output Accounts](https://www.bea.gov/sites/default/files/methodologies/IOmanual_092906.pdf): 官方方法例的使用表、产品/行业转换、BW直接需要及完全需要表。本站重记A≡BW；展示A求逆与发表圆整R分开。示例不是当前产业系数。
- [Looking for Supply Chain Intel? Explore BEA’s Supply and Use Tables](https://www.bea.gov/news/blog/2026-05-04/looking-supply-chain-intel-explore-beas-supply-and-use-tables): 官方文章以2017详细表介绍蓄电池投入与来源构成，报告约53%国内/47%进口。只采文章历史摘例；没有逐格读取Excel或独立重建分母。
- [Supply Chain Constraints and Inflation](https://www.federalreserve.gov/econres/feds/files/2023075pap.pdf): 国内/国外生产者的投入替代、容量约束与定价，为静态IO之外的调整条件提供对照。不采用通胀分解或未核估计。
## Content relations
```json
[
{
"from": "zh-ei05",
"relation": "part_of",
"to": "industry-dynamics",
"reason": "主要 topic 归属"
},
{
"from": "ei05-map",
"relation": "requires",
"to": "zh-ei01",
"reason": "使用表所需的产出/中间使用/增加值概念",
"required_competence": "区分总产出、中间使用、最终需求与增加值；正文提供就地回顾",
"at_section": "ei05-map"
},
{
"from": "ei05-precision",
"relation": "uses_method",
"to": "zh-ei02",
"reason": "金额、单位、版本与展示精度",
"at_section": "ei05-precision"
},
{
"from": "ei05-branches",
"relation": "compares_with",
"to": "zh-ei04",
"reason": "需要量与可用供给分开",
"at_section": "ei05-branches"
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{
"from": "ei05-branches",
"relation": "informs",
"to": "zh-ei14",
"reason": "直接/间接联系用于跨境分层",
"at_section": "ei05-branches"
},
{
"from": "ei05-inverse",
"relation": "supported_by",
"to": "EIC-S01",
"reason": "官方方法例的使用表、产品/行业转换、BW直接需要及完全需要表。本站重记A≡BW；展示A求逆与发表圆整R分开。示例不是当前产业系数。",
"locator": "Chapter1定义/比例假设；Chapter12 printed pp.12–9..12–15, Tables12.5–12.15",
"scope": "使用表、生产表、B/D/W/BW定义、完全需要推导及原例上下文，含Table12.11与12.14",
"at_section": "ei05-inverse"
},
{
"from": "ei05-battery",
"relation": "supported_by",
"to": "EIC-S02",
"reason": "官方文章以2017详细表介绍蓄电池投入与来源构成，报告约53%国内/47%进口。只采文章历史摘例；没有逐格读取Excel或独立重建分母。",
"locator": "2026-05-04完整短文，2017 detailed SUT battery example",
"scope": "阅读全文及其2017年、use column EK、supply row144、53/47口径",
"at_section": "ei05-battery"
},
{
"from": "ei05-constraints",
"relation": "supported_by",
"to": "EIC-S03",
"reason": "国内/国外生产者的投入替代、容量约束与定价，为静态IO之外的调整条件提供对照。不采用通胀分解或未核估计。",
"locator": "FEDS2023-075, §§2.2.1–2.3.2; printed pp.11–15, PDF pp.13–17",
"scope": "国内/国外生产者的完整采用模型单元至§2.4之前；容量、来源替代与定价",
"at_section": "ei05-constraints"
},
{
"from": "ei05-inverse",
"relation": "illustrated_by",
"to": "MODEL-EI05-BEA-CH12-DISPLAY-A",
"reason": "官方方法例的本站重建",
"at_section": "ei05-inverse"
},
{
"from": "ei05-battery",
"relation": "illustrated_by",
"to": "CASE-EI05-BATTERY-SUT-2017-ARTICLE",
"reason": "2017电池历史文章摘例",
"at_section": "ei05-battery"
},
{
"from": "ei05-precision",
"relation": "illustrated_by",
"to": "exp-ei05-io",
"at_section": "ei05-precision",
"reason": "对固定展示A计算各轮产品需要，独立比较发表R与原表总量，并展开指定矩阵格的中间路径。"
}
]
```
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## Optional reading path
读懂一个行业: step 6/10
从使用表与生产表重建直接、完全需要，并区分需要量和可交付供给。
生产要求沿网络传导；接着把订单、交期和库存各自的时间加入分析。
Next: [库存周期、产能周期与结构变化](https://ou-liu-red-sugar.github.io/zh/notebook/inventory-capacity-dynamics/)