经济与行业分析 · EI-A

把数字接回经济过程

先确认在衡量什么，再移动一个条件，看份额、选择和交付能力怎样变化。真实资料保持原值；可调模型另有教学身份。

EI-06 · 行业、市场与竞争边界

份额的分母，先由边界决定

先看真实材料在统计哪一种对象，再用独立的五家教学企业，比较边界和共同控制怎样改变集中度。

真实资料 · 年度售电

美国 2024：这是最终用途构成

美国售电的最终用途构成居民 1,482,874 千 MWh；商业 1,450,941 千 MWh；工业 1,034,584 千 MWh；交通 6,983 千 MWh居民商业工业总量 3,975,382 千 MWh；居民占比 37.3014%
每个色块是最终用途，不能改名为供电企业或控制主体。
用途售电（千 MWh）构成
居民1,482,87437.3014%
商业1,450,94136.4982%
工业1,034,58426.0248%
交通6,9830.1757%

边界：美国 50 州与华盛顿特区、2024 年、最终客户售电；企业 HHI：未计算。

EIA Table 2.5 原表 ↗
真实资料 · 历史事件摘取

德国紧张时段：能否交付决定谁进入候选

给定用电时段下的可交付条件用途先指向候选资源；候选资源再经过设备状态、网络和持续时间筛选。箭头表示筛选条件，不表示已估计因果系数。指定地点与时段要交付的电力候选方案本地可用资源已可交付进口储能 / 需求调整按技术与合同分开状态、网络持续时间该窗口可行方案重新核可交付边界
结构图只画候选与筛选条件。IEA 未提供给本实验的逐小时原序列，因此这里没有拼造历史折线。
摘取窗口风电容量因子窗口类型
2024-12-12约 2%日均
Decembers 2019–2023约 26%历史 12 月平均
2024-11-06约 0.5%日均

日事件与历史月平均来自不同窗口。60 GW 等可调数值放在 EI-04 的独立教学模型中。

IEA Electricity 2025 ↗ · 印刷 pp57—61 首段及图注

真实资料 · 制造活动

工程机械：制造统计与客户采购是两个边界

统计活动制造商出货、净新订单、未交订单与库存；同一期 Census M3。
客户选择购买新机、购买二手机、租赁或调整使用；需要按任务另外界定。
计量边界制造美元金额不能直接当作设备台数，也不能据行业一行计算企业份额。
同一期 Census M3，2026-07-02 发布；百万美元，季调、未扣价格变化。p 为初值，r 为本版修订值。
工程机械字段2026-04 r2026-05 p
出货：期间流量 · p64,4244,498
新订单：期间净额 · p74,7344,879
未交订单：期末余额 · p811,21411,595
存货：期末余额 · p910,59310,659

企业份额和 HHI：未计算。这里核的是统计活动及其观察位置。

Census M3：固定 2026 年 5 月版 ↗ · PDF pp6—9，工程机械行

用途类别、发电技术和企业控制主体是不同的分组。同一家企业可能控制多种技术，同一技术也可能由多家独立企业经营；技术占比同样不能直接代入企业 HHI。

教学假设 · 可改参数

同一组销售，换一个边界或控制主体

五家企业 A—E 的同口径销售为 40、35、25、50、50；窄边界只纳入 A、B、C。先筛选边界，再将共同控制的 A、B 归并。

给定边界和控制主体后的份额A 40%；B 35%；C 25%。HHI 3,450。先确定分母，再按控制主体归并A40%B35%C25%边界内总销售 100；A 与 B 分别计入
条带总宽均为 100%；宽边界把 D、E 纳入同一分母，控制主体切换只改变合并方式。
同口径总销售100教学单位 / 期
HHI = Σ(百分比份额)²3,450百分数平方，0—10,000
相对窄边界／分别控制0HHI 点

40² + 35² + 25² = 3,450

控制主体销售份额对 HHI 的贡献
A4040%1,600
B3535%1,225
C2525%625

这组销售是假设输入。边界与控制主体已经给定，计算结果用于看分母和归并怎样传导；实际市场边界仍要回到用途与可替代条件。

四种状态的完整静态对照
四种状态由同一组销售和同一计算生成。
边界 / 控制分母份额（%）HHI
窄：A、B、C / 分别控制100A: 40；B: 35；C: 253,450
窄：A、B、C / A+B 共同控制100A+B: 75；C: 256,250
宽：A—E / 分别控制200A: 20；B: 17.5；C: 12.5；D: 25；E: 252,112.5
宽：A—E / A+B 共同控制200A+B: 37.5；C: 12.5；D: 25；E: 252,812.5

EI-03 · 需求、弹性与需求来源

同样的涨价，数量可以朝两个方向走

真实的量价变化先用于确认观察对象；随后单独改变供给或需求，看两种不同机制怎样产生市场交点。

真实资料 · EIA 年度居民列
EIA 2024 年报同一期中的居民列；2023 / 2024 年度，final。
年度售电（千 MWh）收入（百万美元）公布均价（美分/kWh）收入 / 电量复算
20231,450,025231,99316.0015.9992414
20241,482,874244,36716.4816.4792828
2024 售电年增速2.2654%同口径年度数量
公布均价年增速3%用 16.48 / 16.00 复算
未识别的两期变化比0.755136售电增速 ÷ 公布均价增速

两期共同变化混合了供给、需求与构成的变化。下面的曲线通过明确控制 u、v 来解释这些区别，并不从这两年数据估计参数。

EIA Table 2.5 ↗ · EIA Table 2.6 ↗ · EIA Table 2.7 ↗

2024 平均收入 / 电量 = 244,367 × 10⁶ USD ÷ (1,482,874 × 10³ MWh × 10³ kWh/MWh) × 100 cent/USD = 16.4792828 美分 / kWh。

教学假设 · 可改参数

先选操作：重新求均衡，还是让价格固定？

当前输入：u=0，v=0；模式=求均衡；固定价格控件=25。

移动后的供需曲线与均衡均衡价格 20，数量 60。0204060801001201400102030405060均衡 (60, 20)价格 P（教学货币 / 单位）数量 Q（教学单位 / 期）
横轴为数量、纵轴为价格；淡虚线是 u = v = 0 的基准，实线是当前输入。只绘制坐标窗内的非负部分，函数本身没有截零。
需求：Qᴰ = 100 − 2P 0供给：Qˢ = 20 + 2P 0
求出的均衡价格20教学货币 / 单位
均衡数量60教学单位 / 期
需求量 − 供给量0教学单位 / 期

同时解两条曲线：P* = 20 + (0 − (0)) / 4；Q* = 60 + (0 + (0)) / 2。

本模式每次移动曲线后重新求交点。u 改需求截距，v 改供给截距，两条斜率保持不变。

参数域内均衡保持 10 ≤ P* ≤ 30、40 ≤ Q* ≤ 80。若另加产能或配给约束，需要重新解约束问题，不能把负值截为 0 当作新均衡。

斜率、弹性与投影斜率的区别

本模型结构需求斜率为 −2，单位是数量 / 价格；点弹性还须乘该点 P / Q，所以基准弹性为 −2 × 20 / 60 = −2/3。在零均值、不相关、方差有限且总方差为正的内点冲击条件下，均衡数量对价格的总体线性投影斜率为 −2 + 4 Var(u) / [Var(u) + Var(v)]，仍有数量 / 价格单位。它并非经验估计，也并非无量纲弹性。

默认均衡情景与固定价格的静态对照
均衡状态uvP*Q*
基准002060
需求右移2002570
供给左移0-202550
同时移动10-102560

固定价格对照：P = 25，Qᴰ = 50，Qˢ = 70，超额供给 20。实际成交量未指定。

教学假设 · 可改参数

采购会大幅回落，设备目标可以保持不变

期末目标与原有设备一起决定新购量。将一期实际期末带入下一期，观察扩张采购与日常更新怎样分开。

当前输入：期初 100 台，退出比例 0.1，期末目标 110 台。

队伍封闭、设备同质；新增设备在期末到位，未另加转让、租赁或闲置。

设备存量、退出和采购期初 100，退出 10，保留 90，采购 20，下一期期初 110。期初已有 100退出之后保留 90采购之后保留 90购入 20目标 110
深蓝是保留下来的设备，浅灰是退出部分，绿色是新采购；目标低于保留量时，采购为 0，实际存量仍保留。
退出后仍在使用90台
本期采购20台
下一期期初110台

保留 = (1 − 0.1) × 100 = 90；采购 = max(0, 110 − 90) = 20。

两期更新的静态等价
期次期初台数保留目标新购实际期末
11009011020110
21109911011110

新购增长 = 11 / 20 − 1 = -45%；设备目标仍为 110 台。

EI-04 · 供给、成本与有效产能

从资源出发，追到能持续交付多少

电力要同时看功率和持续时间，制造要分开订单流、库存与实际交付。下面两组模型使用不同的状态变量。

教学假设 · 可改参数

电力资源桥：同为 2 GW，能撑多久？

先用“低风、进口 5”预设，再在四小时和六小时之间切换。图上缺口与电量轨迹会一起更新。

当前输入：L=60 GW，W=15 GW，K=50 GW，O=5 GW，M=0 GW，Pmax=2 GW，E0=8 GWh，H=6 h。

给定窗口的电力覆盖能力风光 15 GW；可调度 45 GW；进口 0 GW；储能 0 GW；尚需补足 0 GW负荷60 GW覆盖能力风光 15可调度 45装机 50 − 停运 5 → 可调度 45 GW负荷 60 − 风光 15 → 剩余负荷 45 GW
虚线标出需要覆盖的负荷。进口是该窗口已能交付的补充；绿色和蓝色并非装机总量，而是本例输入的实际风光与扣除停运后的可用能力。
风光 15 GW可调度 45 GW进口 0 GW储能 0 GW尚需补足 0 GW
储能前缺口0GW
实际恒定放电0GW，受功率和电量共同限制
模型外资源 / 需求调整尚需补足0GW

恒定放电上限 = min(2 GW, 8 GWh ÷ 6 h) = 1.3333 GW；实际放电再取它与缺口的较小值。

恒定支撑窗口内的储能电量期初 8 GWh，以 0 GW 恒定放电 6 小时，期末 8 GWh。001.52344.5668储能剩余电量（GWh）持续时间（小时）当前恒定放电 0 GW
实线：当前策略，期末 8 GWh。灰虚线：直接按功率上限放电的对照，4 小时后耗尽。两条线都是教学计算，没有作为历史调度序列。

条件：期初满电，无充电、无损耗；窗口内负荷与出力恒定。没有纳入内部网络、爬坡与备用约束。

四组能力状态与练习解析
教学状态风光 GW进口 GW小时储能前缺口实际放电 GW仍需补足 GW期末 GWh
基准15060008
低风、无进口506101.33338.66670
低风、进口 555651.33333.66670
四小时窗口5545230

要由储能连续六小时补齐 5 GW，在本例无损耗、无充电的恒定支撑条件下，至少同时需要 5 GW 放电能力与 30 GWh 期初可用电量。

教学假设 · 可改参数

产能约束与成本，共同决定本期产量

C(q) = F + cq + kq²/2。比较价格下降与不可避免固定成本翻倍，看看它们是否通过同一条路径改变产量。

当前输入：F=100，c=10，k=1，K=20，P=25；F 本期不可避免。

价格、边际成本与平均成本最优数量 15，边际成本 25，平均成本 24.17。009.2518.31027.51536.620q* = 15价格 / 单位成本（教学货币 / 产品）产量 q；阴影为 q > K
蓝色 MC，紫色 AC，橙虚线价格 P；AC 在 q = 0 不定义，超出当前纵轴的部分没有压扁或改值。
总收入和总成本当前收入 375，成本 362.5，利润 12.5。00141.35282.510423.81556520q* = 15本期金额（教学货币）产量 q；阴影为 q > K
绿色为总收入 Pq，蓝色为总成本 C(q)。二者的纵向距离是本期利润。
约束内最优产量15q* = min(K, max(0, (P − c) / k))
本期利润12.5总收入 375 − 总成本 362.5
停产时利润-100本期固定成本仍不可避免

MC(q*) = 25；AC(q*) = 24.1667。最优点位于 0 与 K 之间。

短期价格接受者模型；F 为本期已承诺、停产也不能避免的成本。改变它会改变利润，不改变本模型的边际产量条件。

本期供给与利润的静态对照
教学情景最优产量收入成本利润停产利润
默认15375362.512.5-100
价格下降10200250-50-100
固定成本翻倍15375462.5-87.5-200

订单桥：增长的余额，是怎样形成的？

真实资料 · 两期完整案例输入
同一期 Census M3，2026-07-02 发布；百万美元，季调、未扣价格变化。p 为初值，r 为本版修订值。
工程机械字段2026-04 r2026-05 p
出货：期间流量 · p64,4244,498
新订单：期间净额 · p74,7344,879
未交订单：期末余额 · p811,21411,595
存货：期末余额 · p910,59310,659
未交订单的存量流量桥11,214 + 4,879 − 4,498 0 = 11,595，百万美元。库存单列，不作为余额桥中的订单流。未交订单及桥接金额（百万美元）04,8289,65614,48419,31211,214期初余额+4,879净新增-4,498履约减少0定义式核对差11,595期末余额
同版统计定义核对：季调新订单 N=S+ΔB；381不是三个独立观测互证。代数核对差为0不能推断经济取消、修改或调整为零。

期末未交订单 = 11,214 + 4,879 − 4,498 0 = 11,595（百万美元）

未交订单变动+381百万美元
期末存货（另一个状态）10,659百万美元
期末库存 / 当月出货2.3697199金额存量与月度金额流量之比

库存没有作为订单桥的一笔流入，也没有从库存画出“导致交期”的箭头。这个比值没有逐单日期和实物数量，不能直接读取为客户平均交期。

当前材料月份 2026-05，状态 初值 p；期初来自同版 2026-04 期末。

Census M3：May 2026 固定报告 ↗ · 2026-07-02 发布；pp6—9 工程机械行及表注

教学假设 · 可改参数

以原表附近的一组具名输入做变式。改变这里的数字不会改写上面的历史材料。

未交订单的存量流量桥11,214 + 4,879 − 4,498 0 = 11,595，百万美元。库存单列，不作为余额桥中的订单流。未交订单及桥接金额（百万美元）04,8289,65614,48419,31211,214期初余额+4,879净新增-4,498履约减少0其他净调整11,595期末余额
这屏使用一般企业内部台账的教学变式，不套用 Census 新订单构造。净额模式已扣取消，总额模式才从新增总额中减取消。

期末未交订单 = 11,214 + 4,879 − 4,498 0 = 11,595（百万美元）

未交订单变动+381百万美元
期末存货（另一个状态）10,659百万美元
期末库存 / 当月出货2.3697199金额存量与月度金额流量之比

库存没有作为订单桥的一笔流入，也没有从库存画出“导致交期”的箭头。这个比值没有逐单日期和实物数量，不能直接读取为客户平均交期。

当前新订单已是净额 4,879；取消 121 已包含在内，不再扣减。

净额与取消的静态等价

默认：11,214 + 4,879 − 4,498 = 11,595。

其他净调整改为 −100：11,214 + 5,000 − 121 − 4,498 − 100 = 11,495。取消 121 只在总额表达式里扣一次。

EI-01 · 经济活动与增加值

260 与 120，各自在加什么？

教学假设 · 可改参数

三道实际生产工序依次形成原料、零件和最终装配产品。切换计量层，观察前一道的产品价值怎样在下一道再次出现。

三道生产工序的总产出原料生产：总产出40，中间投入0，增加值40；零件加工：总产出100，中间投入40，增加值60；最终装配：总产出120，中间投入100，增加值20每道实际生产工序的总产出原料生产40中间产品交付 40零件加工100中间产品交付 100最终装配120最终产品交付 120
箭头表示产品向下一环交付；相应资金沿反方向支付，支付与产品交付没有作为两笔新增价值相加。第三环节是实际装配。
交易 / 总产出逐笔相加260不可作为本例 GDP
中间投入合计140扣除重复含入的产品价值
最终产品价值120相同期间与计量口径

(40 − 0) + (100 − 40) + (120 − 100) = 120。

没有进口、税价差或存货变动，第一工序无购入中间品。增加值还要在劳动报酬等组成之间分配，因此不等于净利润。

完整核算表与抵消式
生产阶段总产出 GO中间投入 IC增加值 VA
原料生产40040
零件加工1004060
最终装配12010020
合计260140120

(40 − 0) + (100 − 40) + (120 − 100) = 120。中途多一次等价转手、又没有新增服务价值，不会凭支付记录再增加同额生产。

BEA：Industries ↗ · GDP by Industry、Gross Output、Input-Output Accounts；示例数字为教学构造

EI-02 · 数据口径

把对象、单位和版本放在数字旁边

三份资料回答不同问题。切换原值和说明，保留测量对象、时期、覆盖和固定发布版。

已核材料卡

EIA · 年度最终客户售电

测量对象
居民最终客户售电、收入及公布均价
地理覆盖
美国 50 州与华盛顿特区
单位
千 MWh；百万美元；美分 / kWh
频率
年度
期间
2023 / 2024
存量 / 流量
售电和收入是期间流量；均价为收入 / 电量口径
季节调整
所用年度原表未标季调
价格调整
收入与公布均价为金额 / 价格口径；未提供匹配的实际收入序列
发布日
2025-10-16
固定版本
Electric Power Annual with data for 2024；final
读取状态
2026-09-21；Tables 2.5—2.7 及表注已核
EIA 2024 年报同一期中的居民列；2023 / 2024 年度，final。
年度售电（千 MWh）收入（百万美元）公布均价（美分/kWh）收入 / 电量复算
20231,450,025231,99316.0015.9992414
20241,482,874244,36716.4816.4792828
2024 售电年增速2.2654%同口径年度数量
公布均价年增速3%用 16.48 / 16.00 复算
未识别的两期变化比0.755136售电增速 ÷ 公布均价增速

两期共同变化混合了供给、需求与构成的变化。下面的曲线通过明确控制 u、v 来解释这些区别，并不从这两年数据估计参数。

EIA Table 2.5 ↗ · EIA Table 2.6 ↗ · EIA Table 2.7 ↗

244,367 × 10⁶ USD ÷ (1,482,874 × 10³ MWh × 10³ kWh/MWh) × 100 cent/USD
= 16.4792828 美分 / kWh

电量原数值换算后也是百万 kWh，先相除得到美元 / kWh，再乘 100。公布值 16.48 与复算值因显示位数略有差别；均价并非某位客户多用一单位电的边际电价。

可比两期：年度售电量和公布均价，增速见原值。

打开本卡原始资料 ↗ · with data for2024

已核材料卡

Census M3 · 2026 年 5 月工程机械

测量对象
制造商出货、净新订单、未交订单和存货
地理覆盖
美国制造调查中的工程机械行
单位
百万美元
频率
月度
期间
同一报告中的 2026-04 / 05
存量 / 流量
出货 / 新订单为期间流量；未交订单 / 存货为期末余额
季节调整
是（含适用的节假日、交易日与季节处理）
价格调整
未扣价格变化；不能直接转成设备台数
发布日
2026-07-02 10:00 EDT
固定版本
CB26-104 M3-2(26)-05；5 月 p、4 月 r
读取状态
Lead 已取得固定历史 PDF，核第 1、6—9 页；原数据与图注按同版保留
同一期 Census M3，2026-07-02 发布；百万美元，季调、未扣价格变化。p 为初值，r 为本版修订值。
工程机械字段2026-04 r2026-05 p
出货：期间流量 · p64,4244,498
新订单：期间净额 · p74,7344,879
未交订单：期末余额 · p811,21411,595
存货：期末余额 · p910,59310,659

新订单已经扣除取消。季节调整不等于扣通胀；月末库存与月内出货即使同为美元，也承担不同的存量 / 流量职责。

固定发布日期和 p / r 标签一起定义这次资料快照，后来的修订不会覆盖这里的历史版本。调查面板不是概率抽样；精确读取公布单元格，并不表示总体抽样误差已经量化。

可比两期：本版月度名义金额；初值和修订状态一起保留。

打开本卡原始资料 ↗ · fixed report p1 identity; p3–4 definitions; p6–9 Tables1–4 construction machinery rows/notes

已核材料卡

IEA · 2024 年低风低光事件

测量对象
指定历史时段的发电、可用能力、进口及日前价格
地理覆盖
德国及相关相邻竞价区讨论
单位
图中功率 MW、价格 EUR/MWh；摘取容量因子为 %
频率
指定事件的时段观察；另有日均和历史月均
期间
2024-11-05—07、12-11—12；历史 2019—2023 年 12 月
存量 / 流量
功率与给定时间内电量不同；本包未取得逐小时原序列
季节调整
所用事件单元未核定季调字段
价格调整
所用事件单元未核定价格平减字段
发布日
只采用已核报告年份 2025，不补造具体日时
固定版本
Electricity 2025，pp57—61 首段
读取状态
2026-09-21 已读事件正文与图注，未从图像估取新时间序列
观察窗口容量因子口径
2024-12-12约 2%风电日均
Decembers 2019–2023约 26%历史 12 月平均
2024-11-06约 0.5%风电日均

同一图的功率和价格可能使用两个纵轴；线的视觉高度不能直接相除。日事件和历史月平均也不能拼成等间隔序列计算同频率增长。

本包只使用报告内已发生的 2024 年事件，不把报告其他预测部分改写为历史实绩。

同频率可比的两期增长：未计算；现有日事件与历史月均窗口不同。

打开本卡原始资料 ↗ · 印刷pp57–60及p61首段