数学、统计与计算方法 / QT02

情景、事件与概率

我们先固定观察期限,再说明期末可能发生哪些结果。

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定义与约定

我们先固定观察期限,再说明期末可能发生哪些结果。讨论“未来某次合约结算”与“明天收盘”是不同的问题,不能共用一张未注明期限的情景表。

定义。 令 \(\Omega\) 为非空集合,\(\mathcal F\) 为其上的 \(\sigma\)-代数,即包含空集、对补集和可数并封闭的一族子集,则 \(\Omega\) 称为样本空间,\(\omega\in\Omega\) 是一个基本结果,\(A\in\mathcal F\) 称为事件。给定概率测度 \(\mathbb P\colon\mathcal F\to[0,1]\),要求 \(\mathbb P(\Omega)=1\),且对两两不交的可数事件族满足可列可加性。1

有限模型中可取 \(\mathcal F=2^\Omega\)。设 \(\Omega=\{\omega_1,\ldots,\omega_n\}\),给定 \(p_i\ge0\) 且 \(\sum_i p_i=1\),则 \(\mathbb P(A)=\sum_{\omega_i\in A}p_i\)。权重 0 允许出现,不因此删除该结果;“概率为零”与“事件为空”不是同一句话。

一个足以分清边界的例子

约定期限为教学模型中的一次期末结算 \(T\),不是某个已核挂牌到期日。三个基本结果分别标记为结算值 5,900、6,000、6,100 点,权重为 0.2、0.5、0.3。数值和权重都由教学模型给定,不是观测频率或市场隐含概率。

结果结算情景标签(点)\(p_i\)\(A\):不超过 6,000\(B\):不低于 6,000
\(\omega_1\)5,9000.2
\(\omega_2\)6,0000.5
\(\omega_3\)6,1000.3

于是 \(\mathbb P(A)=0.7\)、\(\mathbb P(B)=0.8\),但并集概率不是 1.5。两者覆盖全部模型结果,却在 \(\omega_2\) 处重叠。穷尽不等于互斥。 三个基本结果在本模型内穷尽,也不等于它们已覆盖现实市场的所有结算可能性。

命题(二事件容斥)。 对事件 \(A,B\),有 \(\mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B)-\mathbb P(A\cap B)\)。

证明。 把并集分成两两不交的 \(A\setminus B\)、\(A\cap B\)、\(B\setminus A\),用可加性求和。分别展开 \(\mathbb P(A)\) 与 \(\mathbb P(B)\),会把中间一块数两遍,减去一次便得到结论。这个证明不要求 \(A,B\) 独立。

本例结果为 \(0.7+0.8-0.5=1\);补事件 \(A^c=\{\omega_3\}\) 的概率为 0.3。事件属于哪些结果,与采用什么权重,是两层输入;改权重不必改变事件集合。

检查与使用位置

解释题。 刚才 \(A\)、\(B\) 的概率和超过 1,是否说明模型权重不合法?

解析。 不是。基本结果权重仍非负且和为 1;超过 1 来自重复计入交集。应检查集合重叠,而不是强行把 \(0.7,0.8\) 归一化。

迁移题。 把 \(B\) 改为“严格大于 6,000”。哪些概率改变?

解析。 \(B=\{\omega_3\}\),概率降为 0.3;它与 \(A\) 不交,交集概率变成 0;并集仍为全部模型结果,概率仍为 1。变化来自把边界情景 \(\omega_2\) 移出 \(B\),不是重新估计了市场概率。

交互页 可以点选结果组成 \(A,B\) 并修改三项权重。权重非法时应停算,不能自动归一化掩盖问题。没有脚本时,上表与两道题的结果就是静态替代。

本页用于 QT03 的映射、QT05 的条件概率,以及 QT07 的信息分组。不要求先读 QT01;只有需要处理真实历史数据时,才按任务调用数据版本方法。概率权重的数学自洽并不证明其经验合理性,市场报价也不在这里自动变成现实发生率。


  1. MIT 6.436J/15.085J,Fall 2018,Lecture 1: Probabilistic Models and Probability Measures。指定范围:§3 Definition 1(p.3),§4 Definition 2(pp.4–5),§5 Definition 3(pp.7–8)、Proposition 2 及两事件公式(pp.9–10,上半页至 Finite Additivity 之前)。本页不需要后续单调类定理。 ↩︎

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情景、事件与概率

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