EI-C · 可复算实验

从投入关系到跨境联系

EI-05 · 一项最终需求引出多少生产?

BEA 方法例系数固定为手册 Table 12.11 的展示值。数量单位沿原例的统一货币单位;路径层数不是生产周数。

最终交付 → 第一轮投入 → 更上游投入

当前需求下的需要量
对象

每条曲线用不同线型和产品标签标识。剩余项是展示矩阵自身完全需要减去当前累计值。

现实分支:电池采购列与供给行

BEA 2026-05-04 文章介绍的是2017年详细表:使用表看金属、塑料、橡胶、化学品等投入;供给表给出约53%国内、47%进口的历史构成。本实验不从工作簿重算比例,也不把三产品示例矩阵当电池行业系数。

网络需要量还要经过库存、规格、合同、容量与交付时间,才会成为实际供给。

官方历史例文章
默认结果与完整静态说明

y=(40,130,20),Ay=(53.16,38.87,55.94),累计第2层=(137.9264,212.24553,109.88558),极限=(329.605853,399.672461,269.810131)。发表R*y=(330.04,400.02,270),原例=(330,400,270)。格甲乙的第二层三路径=.048140+.031610+.152586=.232336,identity格为0。乙最终需求+10时新增需要=(14.980276,22.986523,13.214191)。

边界:输入必须是有限数;y三个分量各0..200,整数层数0..80;矩阵固定且非负、列和最大.858<1。;零最终需求给零需要,不强迫追平原表。;原gross outputs固定不随滑块更新;偏离原例时显示非当前情景。;供给容量不在此模型内:不按容量逐项截断需要向量。;路径层数不解释为交货时长;发表R不是逐轮算法的终点。

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EI-14 · 来源份额改变了,哪一层跟着变?

先观察固定的 Census 历史总量,再选择教学采购链或论文系数阅读。三组数据不会互相填充未知项。

真实历史年表名义百万美元,未季调。中国金额与世界总额使用同年同口径。

Census Imports / annual TOTAL
自中国进口自世界进口中国份额
构成对照:产品内份额不变,总份额仍可变

教学两产品的中国来源份额分别固定50%与10%;产品权重从80%/20%变为20%/80%,总份额从42%变为18%。这说明总量还需要产品分解,不是对真实Census变化的归因。

默认结果与完整静态说明

2017中国/世界=505165.1/2339591.3,份额21.592023%;2022为536268.7/3239732.9,份额16.552868%。中国金额+6.157116%,世界+38.474310%,份额-5.039156个百分点。教学100出口/40采购给40%采购比,VA/所有权未知。研究-10pp的第一项分别+1.98/+0.79pp。

边界:真实年表不可编辑;不取网页新年份代替冻结窗口。;教学金额0..200有限数;出口0比率null;采购/出口可大于100%,但不称份额或VA。;研究变量单位为百分点;delta -20..20;只算一项,不裁剪成预测概率。;Figure11越南2021、墨西哥2022;Figure13是Count,不是USD。;Census aggregate不可当作UN Comtrade HS4回归输入。

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